Makdonalda hierarhiskais omega (ωh)
Makdonalda hierarhiskais omega (ωh) ir koeficients, kas iegūts no bifaktoru konfirmatorā faktora modeļa, kurš kvantificē, kāda daļa no kopējā rezultāta dispersijas ir attiecināma uz vienu vispārīgo faktoru, nevis uz grupu specifiskajiem faktoriem vai vienumu līmeņa kļūdām. Ieviesis Rodriks P. Makdonalds (1999) un papildinājis bifaktoru lietojumiem Raisa un kolēģi (2013) un Rodrigess un kolēģi (2016), tas ir galvenais psihometrijā izmantotais indekss, lai novērtētu, vai saliktais kopējais rezultāts ir pamatots kopsavilkums daudzdimensionālai skalai.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/mcdonald-omega
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Bifaktora modelis (vispārējie un specifiskie faktori)Psihometrija↔ salīdzināt
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Kronbaha alfa (Reliability Analysis)Statistika↔ salīdzināt
- Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)Statistika↔ salīdzināt
- Strukturālā vienādojumu modelēšana (SEM)Statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →