Strukturālā vienādojumu modelēšana (SEM)
Strukturālā vienādojumu modelēšana ir daudzmainīgu statistikas sistēma, kas vienlaicīgi novērtē mērīšanas modeli — saistot novērotos rādītājus ar latentiem konstruktiem — un strukturālo modeli, kas nosaka virzienu vai savstarpējas attiecības starp šiem konstruktiem. Sakņojoties LISREL tradīcijā, ko 1970. gados izstrādāja Karls Joreskogs, SEM ir standarta rīks sarežģītu teorētisko modeļu testēšanai sociālajās, uzvedības un vadības zinātnēs.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Avoti
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ compare
- Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)Statistika↔ compare
- Mediācijas analīzeStatistika↔ compare
- Daudzlīmeņu modelēšanaPētniecības statistika↔ compare
- Ceļu analīzeStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →