Daudzlīmeņu skalas izstrāde
Daudzlīmeņu skalas izstrāde konstruē un validē mērīšanas instrumentus datiem, kas savākti no indivīdiem, kuri ir iekļauti augstāka līmeņa vienībās, piemēram, klasēs, organizācijās vai klīnikās. Tā sadala vienumu varianci iekšgrupu un starp-grupu komponentēs, nodrošinot, ka ticamība un faktoru struktūra tiek novērtēta vienlaicīgi abos līmeņos.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
- Raudenbush, S. W. & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/multilevel-scale-development
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ compare
- Daudzlīmeņu apstiprinošā faktoru analīze (MCFA)Psihometrija↔ compare
- Daudzlīmeņu mērījumu ekvitātePsihometrija↔ compare
- Daudzlīmeņu ticamības analīzePsihometrija↔ compare
- Mēroga izstrādePsihometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →