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遺伝子セット濃縮解析 (GSEA)

遺伝子セット濃縮解析 (GSEA) は、生物学的経路、プロセス、または機能を表す定義済みの遺伝子セットが、2つの生物学的条件下で統計的に有意な協調的差異を示すかどうかを決定する計算手法です。単純な倍率変化フィルタリングとは異なり、GSEAは相関指標によってランク付けされた測定済みの全遺伝子を対象とし、単一の遺伝子が有意性の閾値を超えなくても、経路全体にわたる微妙だが一貫したシフトを検出します。

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出典

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Mootha, V. K., Lindgren, C. M., Eriksson, K. F., Subramanian, A., Sihag, S., Lehar, J., Puigserver, P., Carlsson, E., Ridderstrale, M., Laurila, E., Houstis, N., Daly, M. J., Patterson, N., Mesirov, J. P., Golub, T. R., Tamayo, P., Spiegelman, B., Lander, E. S., Hirschhorn, J. N., Altshuler, D., & Groop, L. C. (2003). PGC-1alpha-responsive genes involved in oxidative phosphorylation are coordinately downregulated in human diabetes. Nature Genetics, 34(3), 267–273. DOI: 10.1038/ng1180

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ScholarGate. (2026, June 3). Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis

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ScholarGateGene Set Enrichment Analysis (Gene Set Enrichment Analysis). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026