Process / pipelineBioinformatics / omics
マルチオミクスRNA-seq 差次的発現解析
マルチオミクスRNA-seq差次的発現解析は、RNAシーケンシング由来の転写レベルカウントデータと、プロテオミクス、メタボロミクス、エピゲノミクス、ゲノム変異データなどの追加オミクス層を1つ以上組み合わせて、生物学的条件下で系統的に差が見られる遺伝子、タンパク質、または代謝物を同定する。複数の分子レベルを統合することで、このパイプラインは、転写単独では解決できない制御メカニズムを捉え、観察された表現型を駆動する生物学的プロセスのより完全な像を可能にする。
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出典
- Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics RNA-seq Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bioinformatics/multi-omics-rna-seq-differential-expression
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