ベイズ遺伝子セット濃縮解析 — 確率的経路スコアリング

ベイズ遺伝子セット濃縮解析（Bayesian GSEA）は、確率的フレームワークを適用して、生物学的経路、細胞プロセス、または機能カテゴリを表す、事前に定義された遺伝子セットが、偶然期待されるよりも集合的に有意に発現しているかどうかを判断します。古典的な頻度論的GSEAとは異なり、ベイズアプローチは発現推定値の不確実性を明示的にモデル化し、事前の生物学的知識を組み込み、生p値ではなく濃縮の事後確率を生成するため、特に小標本設定でのより原理的な推論を可能にします。