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Modello di Autoregressione Vettoriale (VAR)

L'Autoregressione Vettoriale è un modello multivariato di serie storiche che tratta diverse serie interdipendenti in modo simmetrico, lasciando che ogni variabile dipenda dai propri valori passati e dai valori passati di tutte le altre. È lo strumento standard per catturare la causalità reciproca e le dinamiche congiunte, sviluppato nella moderna tradizione delle serie storiche multiple trattata da Lütkepohl (2005).

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Fonti

  1. Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-27752-1

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/var-model

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ScholarGateVAR Model (Vector Autoregression Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/var-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026