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Regression modelEconometrics / time series

Modello ARDL Non Lineare (NARDL)

Il modello ARDL Non Lineare (NARDL) estende il framework di test dei limiti ARDL lineare per consentire relazioni asimmetriche a lungo e a breve termine. Decomponendo il regressore in somme parziali cumulative positive e negative, verifica se aumenti e diminuzioni di una variabile esercitano effetti diversi sull'esito — una caratteristica particolarmente rilevante nell'economia finanziaria ed energetica, dove gli shock positivi e negativi raramente si annullano simmetricamente.

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Fonti

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-ardl

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ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-ardl · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026