Regression modelEconometrics / time series

ARIMA modell (Autoregressive Integrated Moving Average)

Az ARIMA(p,d,q) modell az egyszemélyes idősorok előrejelzésének standard munkaeszköze. Ötvözi az autoregresszív tagokat (múltbeli értékek), a stacionaritást előidéző differenciálást, és a mozgóátlagos tagokat (múltbeli sokkokat) egy egységes lineáris keretrendszerben. A Box és Jenkins (1970) által kifejlesztett modell továbbra is az egyik legszélesebb körben alkalmazott modell az ekonometriában és az alkalmazott statisztikában.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+33 more

Források

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/arima-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026