ScholarGate
Asszisztens
Regression modelEconometrics / time series

SARIMA modell — Szezonális Autoregresszív Integrált Mozgóátlag

A SARIMA modell az ARIMA modellt bővíti szezonális autoregresszív és mozgóátlag operátorokkal, hogy rögzített időközönként — például havi, negyedéves vagy éves ciklusok — ismétlődő mintázatokat ragadjon meg. A SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s jelölésű modell az egyszelektív (univariate) szezonális idősor-előrejelzés standard munkaeszköze az ekonometriában, közgazdaságtanban és a hivatalos statisztikákban.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+5 további

Források

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/sarima-model

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/sarima-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026