ScholarGate
Asszisztens
Regression modelEconometrics / time series

Fourier SARIMA modell

A Fourier SARIMA modell a klasszikus Szezonális ARIMA keretrendszert bővíti ki trigonometrikus (Fourier) tagok determinisztikus regresszorokként való beépítésével. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy sima, összetett vagy több frekvenciájú szezonális mintázatokat közelítsen anélkül, hogy minden frekvenciához teljes szezonális ARIMA struktúrát igényelne, így különösen hasznos nagyfrekvenciás adatok vagy nem egész vagy változó szezonalitású sorozatok esetén.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/fourier-sarima-model

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/fourier-sarima-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026