Regression modelEconometrics / time series

Bayes-féle ARMA modell

A Bayes-féle ARMA modell a klasszikus autoregresszív mozgóátlag keretrendszerre alkalmazza a Bayes-féle következtetést stacioner, univeriát idősorok esetén. Az AR és MA paraméterekre vonatkozóan nem pontbecsléseket ad, hanem teljes utólagos eloszlásokat, természetesen beépítve az előzetes ismereteket, és koherens bizonytalanság-kvantifikációt biztosítva a prognózisokra és impulzusválaszokra.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Geweke, J., & Meese, R. (1981). Estimating regression models of finite but unknown order. International Economic Review, 22(1), 55–70. link
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/bayesian-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateBayesian ARMA model (Bayesian Autoregressive Moving Average Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/bayesian-arma-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026