Vektorautoregresszió (VAR)
A vektorautoregresszió (VAR) egy többváltozós idősori modell, amelyben minden változót saját lemaradásaira és a rendszerben lévő összes többi változó lemaradásaira regresszálunk. Az eredetileg Sims (1980) által a nagyméretű, strukturális makroökonómiai modellekkel szembeni adatvezérelt alternatívaként javasolt VAR a повечето empirikus közgazdasági és pénzügyi elemzések standard munkamódszerévé vált.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Források
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA modell (Autoregressive Integrated Moving Average)Ökonometria↔ compare
- ARMA-modell (Autoregresszív Mozgóátlag)Ökonometria↔ compare
- Granger-kauzalitási tesztÖkonometria↔ compare
- Strukturális Vektor Autoregresszió (SVAR)Ökonometria↔ compare
- Vektorhibakorrekciós modell (VECM)Ökonometria↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →