הערכה ואמון
73 שיטות במשפחה זו.
נבחרות
דיוקAccuracy is the proportion of correct predictions among the total number of predictions made by a classification model. It is the most intuitive performance metric and measures howמקדם המתאם המתוקנן (R²_adj)Adjusted R² is a corrected version of the coefficient of determination that accounts for the number of predictors in a regression model. Introduced by Henri Theil in 1961, it addreמדד רנד המתוקנן (ARI)The Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a קריטריון המידע של אקאיקה (AIC)The Akaike Information Criterion is an information-theoretic measure for model selection that balances goodness of fit against model complexity. Introduced by Hirotugu Akaike in 19דיוק מאוזןBalanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regarציון בריירThe Brier score measures the mean squared difference between predicted probabilities and actual binary outcomes. It is a simple, interpretable metric for evaluating the accuracy of
מסלול קריאה
השיטות היסודיות המצוטטות ביותר בנושא זה, לפי סדר התפתחותן — נקודת פתיחה למי שחדש כאן.
כל השיטות 73
דיוקמקדם המתאם המתוקנן (R²_adj)מדד רנד המתוקנן (ARI)קריטריון המידע של אקאיקה (AIC)דיוק מאוזןציון בריירשאלון מבנה הגוף (BSQ)מדד קלינסקי-הרבאזכיול קלורימטרניתוח פריטי מבחן אדפטיבי ממוחשבמטריצת בלבולהסברים קונטרפקטואליים (הסברי "אילו היה קורה אחרת")מדד דייויס-בולדין (Davies-Bouldin Index)מדד דאןשיטת המרפקכללי אסוציאציות ניתנים להסברזיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר ניתן להסברעץ החלטה ניתן להסברFP-Growth מוסברמודל תערובת גאוסיאני מוסברתהליך גאוסיאני מוסברExplainable HDBSCANExplainable Isolation ForestK-Means ניתן להסברK-Nearest Neighbors מוסבר (Explainable K-Nearest Neighbors)LightGBM מוסברמודל Naive Bayes בר-הסברOne-Class SVM ניתן להסבריער אקראי מוסבר (Explainable Random Forest - XRF)הסבר על אנסמבל ערימה מוסבר (Explainable Stacking Ensemble)מכונת וקטורים תומכים ניתנת להסבראנסמבל הצבעה מוסברXGBoost ניתן להסברמדד F-בטאמדד F1למידת מכונה מודעת-הוגנותמדד פולקס-מלוזסטטיסטיקת הפער (Gap Statistic)מורפומטריקה גיאומטריתאיכות חיים בגלאוקומה-15 (GQL-15)אובדן המינגאינרציהמדד ג'אקרדתרשים Lift and GainLIME: הסברים מפורשים מקומיים שאינם תלויים במודלLog-Loss (Cross-Entropy Loss)ניתוח פריטים אורכיF1 ממוצע-מאקרושגיאה מוחלטת ממוצעת (MAE)שגיאה אבסולוטית מוחלטת באחוזים (MAPE)שגיאת סקאלה מוחלטת ממוצעת (MASE)טעות ריבועית ממוצעת (MSE)F1 בממוצע-מיקרוכיול מודלמידע הדדי מנורמלדיוק (Precision)שטח מתחת לעקומת דיוק-היזכרות (PR AUC)סולם הוגנות המחירמקדם הקביעה (R²)עֶרְכָּה (רגישות)מודל רש הרובוסטישגיאת שורש הריבוע הממוצע (RMSE)SHAP (SHapley Additive exPlanations)מודל רש המקוצרתורת תגובות פריטים (IRT) מקוצרת (SF-IRT)מדד הצללית (Silhouette Score)סגוליות (Specificity)שקלול וכיול סקריםשגיאת אחוז מוחלט סימטרית (sMAPE)אלגוריתם הגבלת קצב "דלי אסימונים" (Token Bucket)מדד VF1 משוקללסטטיסטיקת J של Youden