MCDMCluster Number Selection
שיטת המרפק
שיטת המרפק (Elbow Method) היא היוריסטיקה לבחירת המספר האופטימלי של אשכולות באשכולות חלוקתיים. היא הוצגה על ידי רוברט תורנדייק בשנת 1953, וכוללת התאמת מודלי אשכולות למספרים הולכים וגדלים של אשכולות ושרטוט סכום הריבועים בתוך האשכול (WCSS) כנגד מספר האשכולות. ה'מרפק' מופיע כאשר קצב הירידה ב-WCSS משתנה בחדות, מה שמרמז על מספר אשכולות אופטימלי.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link ↗
- Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/elbow-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מדד קלינסקי-הרבאזהערכת מודלים↔ compare
- מדד דייויס-בולדין (Davies-Bouldin Index)הערכת מודלים↔ compare
- סטטיסטיקת הפער (Gap Statistic)הערכת מודלים↔ compare
- אינרציההערכת מודלים↔ compare
- מדד הצללית (Silhouette Score)הערכת מודלים↔ compare