ScholarGate
עוזר
MCDMClassification Metric

מדד F1

מדד F1 הוא הממוצע ההרמוני של דיוק (precision) וכיסוי (recall), המספק מדד יחיד המאזן בין שתי הדאגות. הוא הוצג על ידי ואן ריסברגן באחזור מידע והפך למדד סטנדרטי להערכת מודלים של סיווג, כאשר גם דיוק וגם כיסוי חשובים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

מקורות

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall). ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/f1-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateF1-Score (F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/model-evaluation/f1-score · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026