MCDMError metric
שגיאה מוחלטת ממוצעת (MAE)
שגיאה מוחלטת ממוצעת (MAE) היא מדד חסין (robust) המודד את גודל השגיאה הממוצעת המוחלטת של תחזיות במודלי רגרסיה. החל מעבודתו של פייר-סימון לפלס על שגיאות תצפית (1799), ה-MAE מכמת את סטיית התחזית הטיפוסית על ידי חישוב ממוצע ההפרשים המוחלטים בין הערכים הנצפים לערכים החזויים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- שגיאה אבסולוטית מוחלטת באחוזים (MAPE)הערכת מודלים↔ compare
- טעות ריבועית ממוצעת (MSE)הערכת מודלים↔ compare
- שגיאת שורש הריבוע הממוצע (RMSE)הערכת מודלים↔ compare