MCDMExternal Clustering Validation
מידע הדדי מנורמל
מידע הדדי מנורמל (NMI), שהפך פופולרי על ידי Danon et al. בשנת 2005, הוא מדד חיצוני להערכת אשכולות המבוסס על תורת האינפורמציה. הוא מודד את כמות המידע המשותף בין אשכול חזוי ותוויות אמת (ground truth), מנורמל לטווח שבין 0 ל-1. ערך של 1 מצביע על התאמה מושלמת, בעוד 0 מצביע על אי-תלות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מדד רנד המתוקנן (ARI)הערכת מודלים↔ compare
- מדד דייויס-בולדין (Davies-Bouldin Index)הערכת מודלים↔ compare
- מדד פולקס-מלוזהערכת מודלים↔ compare
- מדד הצללית (Silhouette Score)הערכת מודלים↔ compare
- מדד Vהערכת מודלים↔ compare