MCDMClustering Validation
מדד הצללית (Silhouette Score)
מקדם הצללית, שהוצג על ידי פיטר רוסיו (Peter Rousseeuw) בשנת 1987, הוא מדד המודד עד כמה אובייקט דומה לאשכול שלו בהשוואה לאשכולות אחרים. הוא נע בטווח שבין 1- ל-1, כאשר ערכים הקרובים ל-1 מצביעים על אשכולות מופרדים היטב ומלוכדים, ערכים הקרובים ל-0 מרמזים על אשכולות חופפים, וערכים שליליים מצביעים על נקודות שסווגו באופן שגוי.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53-65. DOI: 10.1016/0377-0427(87)90125-7 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Silhouette Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/silhouette-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מדד רנד המתוקנן (ARI)הערכת מודלים↔ compare
- מדד קלינסקי-הרבאזהערכת מודלים↔ compare
- מדד דייויס-בולדין (Davies-Bouldin Index)הערכת מודלים↔ compare
- מדד דאןהערכת מודלים↔ compare
- סטטיסטיקת הפער (Gap Statistic)הערכת מודלים↔ compare