MCDMError metric
טעות ריבועית ממוצעת (MSE)
טעות ריבועית ממוצעת (MSE) היא פונקציית ההפסד הבסיסית עבור מודלים רגרסיביים, המודדת את הסטייה הריבועית הממוצעת בין תחזיות לתצפיות. מקורה בשיטת הריבועים הפחותים של גאוס ולז'נדר (1805-1809), ה-MSE מהווה את הבסיס לרגרסיית הריבועים הפחותים הרגילה ונשארת מרכזית באופטימיזציה מודרנית של למידת מכונה.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- קריטריון המידע של אקאיקה (AIC)הערכת מודלים↔ compare
- שגיאה מוחלטת ממוצעת (MAE)הערכת מודלים↔ compare
- מקדם הקביעה (R²)הערכת מודלים↔ compare
- שגיאת שורש הריבוע הממוצע (RMSE)הערכת מודלים↔ compare