MCDMClustering Validation
מדד דאן
מדד דאן (Dunn Index), שהוצג על ידי ג'וזף סי. דאן (Joseph C. Dunn) ב-1974, הוא מדד הלוכד את איכות האשכולות על ידי מדידת היחס בין המרחק המינימלי בין-אשכולות לקוטר המקסימלי בתוך-אשכול. ערכים גבוהים יותר מצביעים על אשכולות מופרדים היטב וקומפקטיים, עם איכות אשכול טובה יותר.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מדד קלינסקי-הרבאזהערכת מודלים↔ compare
- מדד דייויס-בולדין (Davies-Bouldin Index)הערכת מודלים↔ compare
- סטטיסטיקת הפער (Gap Statistic)הערכת מודלים↔ compare
- אינרציההערכת מודלים↔ compare
- מדד הצללית (Silhouette Score)הערכת מודלים↔ compare