MCDMClassification Metric
שטח מתחת לעקומת דיוק-היזכרות (PR AUC)
שטח מתחת לעקומת דיוק-היזכרות (PR AUC) הוא השטח שמתחת לעקומה הנוצרת על ידי מיפוי היזכרות בציר ה-x ודיוק בציר ה-y. הוא שימושי במיוחד להערכת מסווגים על מערכי נתונים לא מאוזנים, שם הוא לעיתים קרובות אינפורמטיבי יותר מ-ROC AUC.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- דיוקהערכת מודלים↔ compare
- מדד F1הערכת מודלים↔ compare
- דיוק (Precision)הערכת מודלים↔ compare
- עֶרְכָּה (רגישות)הערכת מודלים↔ compare