MCDMClassification Metric
F1 ממוצע-מאקרו
F1 ממוצע-מאקרו מחשב את ציון ה-F1 באופן עצמאי עבור כל מחלקה ואז מחשב את הממוצע החשבוני הלא משוקלל. הוא מתייחס לכל המחלקות באופן שווה, ללא תלות בתדירותן במאגר הנתונים, מה שהופך אותו שימושי לבעיות מרובות-מחלקות לא מאוזנות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/macro-averaged-f1
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
השוואה זה לצד זה →