MCDMRelative error metric
שגיאת אחוז מוחלט סימטרית (sMAPE)
שגיאת אחוז מוחלט סימטרית (sMAPE) היא שיפור של MAPE המתמודד עם חוסר הסימטריה שלה על ידי שימוש בממוצע של הערכים בפועל והחזויים כמכנה. הוצעה על ידי J. Scott Armstrong ושופרה על ידי Makridakis (1993) ו-Hyndman & Koehler (2006), sMAPE מתייחסת לתחזיות יתר ותחזיות חסר באופן סימטרי.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/symmetric-mape
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- שגיאה מוחלטת ממוצעת (MAE)הערכת מודלים↔ השוואה
- שגיאה אבסולוטית מוחלטת באחוזים (MAPE)הערכת מודלים↔ השוואה
- שגיאת סקאלה מוחלטת ממוצעת (MASE)הערכת מודלים↔ השוואה
- שגיאת שורש הריבוע הממוצע (RMSE)הערכת מודלים↔ השוואה