MCDMClassification Metric
סגוליות (Specificity)
סגוליות מודדת את שיעור המקרים השליליים האמיתיים שזוהו נכונה כשליליים על ידי המסווג. היא עונה על השאלה: 'מכל המקרים שהיו שליליים באמת, כמה דחינו נכונה?' סגוליות משלימה את הרגישות (recall) והיא חיונית כאשר זיהויים חיוביים שגויים (false positives) יקרים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Specificity (True Negative Rate). ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- דיוק מאוזןהערכת מודלים↔ compare
- מדד F1הערכת מודלים↔ compare
- מקדם המתאם של מתיוזהערכת מודלים↔ compare
- דיוק (Precision)הערכת מודלים↔ compare
- עֶרְכָּה (רגישות)הערכת מודלים↔ compare