MCDMError metric
שגיאת שורש הריבוע הממוצע (RMSE)
שגיאת שורש הריבוע הממוצע (RMSE) היא מדד נפוץ המודד את גודלן הממוצע של שגיאות חיזוי במודלים רגרסיביים. מקורו בעבודתו של קרל פרידריך גאוס על אמידת ריבועים פחותים (1809), ה-RMSE מכמת את מידת הסטייה של חיזויים מהערכים הנצפים על ידי ממוצע ההפרשים בריבוע ולקיחת השורש הריבועי.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/root-mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- שגיאה מוחלטת ממוצעת (MAE)הערכת מודלים↔ compare
- שגיאה אבסולוטית מוחלטת באחוזים (MAPE)הערכת מודלים↔ compare
- טעות ריבועית ממוצעת (MSE)הערכת מודלים↔ compare
- מקדם הקביעה (R²)הערכת מודלים↔ compare