MCDMRegression evaluation
מקדם הקביעה (R²)
מקדם הקביעה, המסומן R², מודד את שיעור השונות במשתנה התלוי המוסברת על ידי המשתנים הבלתי-תלויים במודל רגרסיה. R², שהוצג על ידי קרל פירסון בסוף המאה ה-19, הוא אחד המדדים הנפוצים ביותר להערכת מידת ההתאמה של מודל לנתונים שנצפו.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מקדם המתאם המתוקנן (R²_adj)הערכת מודלים↔ compare
- קריטריון המידע של אקאיקה (AIC)הערכת מודלים↔ compare
- קריטריון המידע הבייסיאני (BIC)הערכת מודלים↔ compare
- שגיאה מוחלטת ממוצעת (MAE)הערכת מודלים↔ compare
- שגיאת שורש הריבוע הממוצע (RMSE)הערכת מודלים↔ compare