MCDMClustering Validation
מדד דייויס-בולדין (Davies-Bouldin Index)
מדד דייויס-בולדין, שהוצג על ידי דייויס ובולדין ב-1979, הוא מדד להערכת איכות אשכולות (clustering) המבוסס על הדמיון הממוצע בין כל אשכול לבין שכנו הקרוב ביותר. ערכים נמוכים יותר מצביעים על אשכולות טובים יותר, כאשר ערך מינימלי של 0 מייצג אשכולות מופרדים באופן מושלם ובלתי חופפים.
פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
וידאובקרוב
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/davies-bouldin-index
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מדד רנד המתוקנן (ARI)הערכת מודלים↔ השוואה
- מדד קלינסקי-הרבאזהערכת מודלים↔ השוואה
- מדד דאןהערכת מודלים↔ השוואה
- סטטיסטיקת הפער (Gap Statistic)הערכת מודלים↔ השוואה
- מדד הצללית (Silhouette Score)הערכת מודלים↔ השוואה