MCDMExternal Clustering Validation
מדד V
מדד V, שהוצג על ידי רוזנברג והירשברג בשנת 2007, הוא מדד חיצוני להערכת אשכולות המבוסס על הממוצע ההרמוני של הומוגניות ושלמות. הוא מודד האם אשכולות מכילים נקודות ממעמד אמיתי יחיד בלבד (הומוגניות) והאם כל הנקודות ממעמד אמיתי מוקצות לאותו אשכול (שלמות). הערכים נעים בין 0 ל-1.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/v-measure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מדד רנד המתוקנן (ARI)הערכת מודלים↔ compare
- מדד דייויס-בולדין (Davies-Bouldin Index)הערכת מודלים↔ compare
- מדד פולקס-מלוזהערכת מודלים↔ compare
- מידע הדדי מנורמלהערכת מודלים↔ compare
- מדד הצללית (Silhouette Score)הערכת מודלים↔ compare