MCDMScaled error metric
שגיאת סקאלה מוחלטת ממוצעת (MASE)
שגיאת סקאלה מוחלטת ממוצעת (MASE) היא מדד בלתי תלוי בסקאלה המודד דיוק חיזוי ביחס לבסיס פשוט (חיזוי נאיבי). הוצג על ידי Hyndman ו-Koehler (2006), MASE משווה ישירות את ביצועי המודל לשיטת ייחוס, ומתגבר על מגבלות של MAPE ומדדים אחרים מבוססי אחוזים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne, Australia: OTexts. link ↗
- Wang, X., & Petropoulos, F. (2016). To select or to combine? Forecasting from a thousand models. International Journal of Forecasting, 32(3), 594-606. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Scaled Error. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/mean-absolute-scaled-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- שגיאה מוחלטת ממוצעת (MAE)הערכת מודלים↔ compare
- שגיאה אבסולוטית מוחלטת באחוזים (MAPE)הערכת מודלים↔ compare
- שגיאת שורש הריבוע הממוצע (RMSE)הערכת מודלים↔ compare
- שגיאת אחוז מוחלט סימטרית (sMAPE)הערכת מודלים↔ compare