MCDMRelative error metric
שגיאה אבסולוטית מוחלטת באחוזים (MAPE)
שגיאה אבסולוטית מוחלטת באחוזים (MAPE) מודדת את דיוק החיזוי כאחוז מערכים אמיתיים, ומבטאת שגיאות ביחידות שאינן תלויות בסקאלה וניתנות לפירוש על פני מערכי נתונים שונים. הוגדר רשמית על ידי J. Scott Armstrong בשנת 1985, MAPE נמצא בשימוש נרחב בתחזיות, שרשרת אספקה וניתוח עסקי, כאשר יש לתקשר תוצאות כאחוז דיוק.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- שגיאה מוחלטת ממוצעת (MAE)הערכת מודלים↔ השוואה
- שגיאת סקאלה מוחלטת ממוצעת (MASE)הערכת מודלים↔ השוואה
- שגיאת שורש הריבוע הממוצע (RMSE)הערכת מודלים↔ השוואה
- שגיאת אחוז מוחלט סימטרית (sMAPE)הערכת מודלים↔ השוואה