ScholarGate
עוזר
MCDMClassification Metric

מדד F-בטא

מדד F-בטא הוא ממוצע הרמוני משוקלל של דיוק (precision) וכיסוי (recall) המאפשר התאמה אישית של החשיבות היחסית של כיסוי לעומת דיוק באמצעות פרמטר בטא. הוא מכליל את מדד F1, שהוא המקרה הפרטי שבו בטא = 1.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מדד F-בטא
מדד F1F1 ממוצע-מאקרודיוק (Precision)עֶרְכָּה (רגישות)F1 משוקלל

מקורות

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link ↗
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/f-beta-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

מאוזכר על ידי

מדד F1

מצאתם בעיה בעמוד זה? דווחו או הציעו תיקון →

ScholarGate — F-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/model-evaluation/f-beta-score · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026