MCDMClassification Evaluation Tool
תרשים Lift and Gain
תרשימי Lift and Gain מדמיינים את ביצועי המסווג על ידי הצגת עד כמה טוב יותר המודל מתפקד בהשוואה לבחירה אקראית, שימושיים במיוחד למשימות דירוג או ניקוד שבהן בוחרים אחוז מסוים מהדגימות המובילות. הם נמצאים בשימוש נרחב בשיווק, ניקוד אשראי וזיהוי הונאות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/lift-and-gain-chart
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- שטח מתחת לעקומת דיוק-היזכרות (PR AUC)הערכת מודלים↔ השוואה
- עֶרְכָּה (רגישות)הערכת מודלים↔ השוואה