MCDMCluster Cohesion Measure
אינרציה
אינרציה, המכונה גם סכום ריבועי המרחקים בתוך האשכול (Within-Cluster Sum of Squares - WCSS), היא מדד ללכידות אשכולות המכמת עד כמה נקודות מקובצות סביב מרכזי האשכול שלהן. ערכים נמוכים יותר מצביעים על אשכולות קומפקטיים ולכידים יותר. אינרציה היא פונקציית המטרה העיקרית עבור אלגוריתם k-means (חלוקה לאשכולות) והייתה מדד יסודי מאז הצגת השיטה.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/inertia
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מדד קלינסקי-הרבאזהערכת מודלים↔ compare
- מדד דייויס-בולדין (Davies-Bouldin Index)הערכת מודלים↔ compare
- מדד דאןהערכת מודלים↔ compare
- שיטת המרפקהערכת מודלים↔ compare
- מדד הצללית (Silhouette Score)הערכת מודלים↔ compare