ScholarGate
עוזר
Latent structureScale / measurement

מודל רש הרובוסטי

מודל רש הרובוסטי מיישם את מסגרת רש הלוגיסטית הסטנדרטית בעלת פרמטר אחד, עם נהלי אמידה שנועדו להגביל את השפעתן של תגובות פריט חריגות, משיבים חריגים, או הפרות קלות של המודל, ומפיק אומדני פרמטרים יציבים של פריטים ואנשים, הרגישים פחות לזיהום נתונים מאשר אמידת רש רגילה בשיטת נראות מקסימלית (maximum likelihood) או נראות מקסימלית מותנית (conditional maximum likelihood).

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/robust-rasch-model

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/psychometrics/robust-rasch-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026