MCDMExternal Clustering Validation
מדד רנד המתוקנן (ARI)
מדד רנד המתוקנן (Adjusted Rand Index, להלן ARI), שפותח על ידי הוברט וערביה בשנת 1985, הוא מדד חיצוני להערכת אשכולות (clustering) המודד את ההתאמה בין אשכול חיזוי (predicted clustering) לבין תיוג אמת (ground truth labeling). ערכו נע בין 1- ל-1, כאשר 1 מציין התאמה מושלמת, 0 מציין אשכול אקראי, וערכים שליליים מצביעים על ביצועים גרועים מהסיכוי האקראי.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מדד דייויס-בולדין (Davies-Bouldin Index)הערכת מודלים↔ compare
- מדד פולקס-מלוזהערכת מודלים↔ compare
- מידע הדדי מנורמלהערכת מודלים↔ compare
- מדד הצללית (Silhouette Score)הערכת מודלים↔ compare
- מדד Vהערכת מודלים↔ compare