Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
ARIMA es un modelo univariante de pronóstico de series temporales que combina componentes autorregresivos, integrados (diferenciación) y de promedio móvil para predecir una única serie continua a partir de su propio pasado. Es la pieza central de la metodología Box-Jenkins expuesta en Time Series Analysis (5ª ed., 2015) de Box, Jenkins, Reinsel & Ljung.
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Fuentes
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/arima
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