Generalización Autorregresiva Condicionalmente Heterocedástica (GARCH)
GARCH es un modelo econométrico para la volatilidad variable en el tiempo de series temporales financieras, introducido por Tim Bollerslev en 1986 como una generalización del modelo ARCH de Engle. Trata la varianza condicional como una función de los choques cuadráticos pasados y las varianzas pasadas, capturando la agrupación de volatilidad observada en los rendimientos.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/garch
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometría↔ compare
- DCC-GARCH (Correlación Dinámica Condicional)Finanzas↔ compare
- Exponential GARCH (EGARCH)Econometría↔ compare
- Suavizado Exponencial Simple y Doble (SES / Holt)Econometría↔ compare
- GJR-GARCH (GARCH asimétrico)Econometría↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →