Contraste LM de Breusch-Godfrey para autocorrelación serial
El contraste de Breusch-Godfrey es una prueba de multiplicadores de Lagrange para la autocorrelación serial en los residuos de regresión, desarrollada independientemente por Trevor Breusch (1978) y Leslie Godfrey (1978). A diferencia del contraste de Durbin-Watson, detecta autocorrelación hasta cualquier orden p elegido, sigue siendo válido cuando el modelo incluye variables dependientes rezagadas y produce un valor p chi-cuadrado definido en lugar de una región de incertidumbre, lo que lo convierte en el estándar moderno para la prueba de autocorrelación.
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Fuentes
- Godfrey, L. G. (1978). Testing against general autoregressive and moving average error models when the regressors include lagged dependent variables. Econometrica, 46(6), 1293–1301. DOI: 10.2307/1913829 ↗
- Breusch, T. S. (1978). Testing for autocorrelation in dynamic linear models. Australian Economic Papers, 17(31), 334–355. DOI: 10.1111/j.1467-8454.1978.tb00635.x ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Breusch-Godfrey LM Test for Serial Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/breusch-godfrey-test
¿Qué método?
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- Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometría↔ comparar
- Prueba de Durbin-Watson para AutocorrelaciónEconometría↔ comparar
- Regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)Econometría↔ comparar
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