Regles d'associació en línia
La mineria de regles d'associació en línia descobreix patrons si-aleshores (p. ex., comprar pa implica comprar mantega) a partir de dades transaccionals que arriben de manera incremental o com a flux, actualitzant les regles existents i els recomptes d'elements sense tornar a escanejar tota la base de dades històrica cada vegada que arriben nous registres.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link ↗
- Association rule learning. Wikipedia. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/online-association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorisme AprioriAprenentatge automàtic↔ compare
- Regles d'associacióAprenentatge automàtic↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Aprenentatge automàtic↔ compare
- Aprenentatge en líniaAprenentatge automàtic↔ compare
- Regles d'associació semi-supervisadesAprenentatge automàtic↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →