Minera d'Associacions (Apriori)
La Minera d'Associacions és una tècnica de mineria de dades no supervisada que descobreix patrons de coocurrència entre elements en conjunts de dades transaccionals. Introduïda formalment per Agrawal, Imieliński i Swami el 1993, i refinada amb l'algorisme Apriori per Agrawal i Srikant el 1994, identifica regles de la forma X ⇒ Y — significat que les transaccions que contenen el conjunt d'elements X tendeixen a contenir també el conjunt d'elements Y — quantificades per suport, confiança i *lift*.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/association-rule-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi Formal de Conceptes (FCA)Computació tova↔ compare
- Agrupació K-MeansAprenentatge automàtic↔ compare
- Inducció de regles (RIPPER)Aprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →