Regressió Lineal (ML)
La regressió lineal ajusta una relació de línia recta entre una o més característiques d'entrada i un resultat numèric continu minimitzant la suma dels errors de predicció quadràtics. Com a model d'aprenentatge automàtic, s'entrena amb exemples etiquetats i s'avalua amb dades reservades, convertint-se en la línia base més senzilla d'aprenentatge supervisat per a qualsevol tasca de regressió.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Arbre de decisióAprenentatge automàtic↔ compare
- Gradient BoostingAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió Logística (ML)Aprenentatge automàtic↔ compare
- Random ForestAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió Lineal RegularitzadaAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →