Aprenentatge en línia
L'aprenentatge en línia és un paradigma d'aprenentatge automàtic en el qual un model s'actualitza incrementalment a mesura que arriba cada nou punt de dades, en lloc de ser entrenat una vegada sobre un conjunt de dades fix. És essencial quan les dades flueixen contínuament, l'emmagatzematge és limitat o la distribució subjacent canvia amb el temps. El rendiment teòric es mesura pel penediment acumulat en relació amb el millor predictor fix en retrospectiva.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+30 more
Fonts
- Shalev-Shwartz, S. (2011). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
- Cesa-Bianchi, N. & Lugosi, G. (2006). Prediction, Learning, and Games. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-84108-5
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Online Learning (Sequential / Incremental Machine Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/online-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aprenentatge actiuAprenentatge automàtic↔ compare
- Aprenentatge FederatPrivadesa↔ compare
- Aprenentatge amb pocs exemplesAprenentatge automàtic↔ compare
- Aprenentatge autosupervisatAprenentatge automàtic↔ compare
- Aprenentatge semi-supervisatAprenentatge automàtic↔ compare
- Aprenentatge per transferènciaAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →