Aprenentatge actiu
L'aprenentatge actiu és un paradigma iteratiu d'aprenentatge automàtic en el qual un algorisme d'aprenentatge consulta selectivament un oracle —típicament un annotador humà— per obtenir etiquetes sobre els exemples no etiquetats més informatius. Formalitzat per Burr Settles en la seva seminal revisió de la literatura del 2009, l'aprenentatge actiu aborda el coll d'ampolla pràctic del cost d'anotació aconseguint una alta precisió del model amb molts menys exemples etiquetats dels que requereix l'aprenentatge supervisat passiu.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+18 more
Fonts
- Settles, B. (2009). Active learning literature survey. University of Wisconsin-Madison Computer Sciences Technical Report 1648. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Active Learning (Human-in-the-Loop). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/active-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Marcatge ConformalAprenentatge automàtic↔ compare
- Quantificació d'IncertesaSimulació↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →