Anàlisi discriminant quadràtica (QDA)
L'anàlisi discriminant quadràtica és un classificador generatiu que modela cada classe amb la seva pròpia distribució Gaussiana multivariant, permetent a cada classe una matriu de covariànça separada. A diferència de l'anàlisi discriminant lineal, que assumeix una covariànça compartida i produeix límits lineals, les covariànces per classe de la QDA generen límits de decisió corbs (quadràtics), cosa que li permet capturar diferències en la dispersió i l'orientació de les classes.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi Discriminant Lineal (LDA)Aprenentatge automàtic↔ compare
- Naive BayesAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →