Arbres Extra
Extra Trees (Arbres Extremadament Randomitzats), introduït per Geurts, Ernst i Wehenkel el 2006, és un conjunt d'arbres de decisió que porta la randomització més enllà que Random Forest. Tant les característiques candidates com els llindars de divisió es trien completament a l'atzar en cada node, eliminant la cerca greedy dels llindars. Aquesta aleatorietat addicional redueix la variància, sovint iguala o supera l'exactitud de Random Forest i s'executa substancialment més ràpid en temps d'entrenament.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Fonts
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/extra-trees
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bagging (Bootstrap Aggregating)Aprenentatge automàtic↔ compare
- Arbre de decisióAprenentatge automàtic↔ compare
- Gradient BoostingAprenentatge automàtic↔ compare
- Random ForestAprenentatge automàtic↔ compare
- XGBoostAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →