Propagació d'etiquetes
La Propagació d'Etiquetes (Label Propagation) és un algorisme d'aprenentatge semi-supervisat basat en grafs, introduït per Zhu i Ghahramani el 2002, que difon les etiquetes de classe d'un petit conjunt de nodes etiquetats a un gran conjunt de nodes no etiquetats mitjançant la difusió iterativa d'informació d'etiquetes al llarg de les arestes d'un graf de similitud, explotant l'estructura de varietat (manifold) de les dades.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Fonts
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Xarxa Neuronal de GrafsAnàlisi de xarxes↔ compare
- Random ForestAprenentatge automàtic↔ compare
- Clustering EspectralAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →