ScholarGate
Assistent
Machine learningMachine learning

SVM d'una sola classe

La SVM d'una sola classe és un algorisme no supervisat de detecció d'anomalies i novetats que aprèn un límit estret al voltant de les dades d'entrenament normals en un espai de característiques induït per un nucli, marcant les noves observacions que cauen fora d'aquest límit com a valors atípics. Introduït per Scholkopf et al. el 1999-2001, estén el marc de la SVM al context d'una sola classe on no hi ha anomalies etiquetades disponibles.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

SVM d'una sola classe
Detecció d'anomalies amb…Isolation ForestFactor de Valors Atípics…Isolation Forest d'apren…Aprenentatge Actiu amb S…Detecció d'anomalies amb…SVM bayesià d'una classeDetecció d'Anomalies amb…Ensemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVM

+18 more

Fonts

  1. Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
  2. Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/one-class-svm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citat per

Isolation Forest d'aprenentatge actiuAprenentatge Actiu amb SVM de Una ClasseDetecció d'anomalies amb autoencodersDetecció d'anomalies amb Autoencoder BayesianaSVM bayesià d'una classeDetecció d'Anomalies amb Autoencoders EnsembleEnsemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVMDetecció d'Anomalies amb Autoencoders ExplicablesAïllament Forest explicableSVM d'una classe explicableFactor de Valors Atípics Locals (LOF)Detecció d'anomalies amb autoencoder en líniaForesta d'aïllament en líniaSVM Uniclasse OnlineModel de Mescla Gaussiana RegularitzatDetecció d'anomalies amb Autoencoders RobustosModel Gaussian de Mescla RobustaForest d'Aïllament RobustaRobust One-Class SVMSupport Vector Machine RobustDetecció d'anomalies amb autoencoder auto-supervisatIsolation Forest auto-supervisatSVM d'una sola classe auto-supervisatDetecció d'Anomalies amb Autoencoder Semi-supervisatIsolation Forest semi-supervisatSVM de classe única semisupervisada

Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →

ScholarGate — One-class SVM (One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/machine-learning/one-class-svm · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026