Machine learningMachine learning

Online FP-growth

Online FP-growth és una extensió incremental de l'algorisme FP-growth que extreu conjunts d'ítems freqüents de fluxos de transaccions que arriben contínuament, sense haver de reconstruir completament l'FP-tree des de zero. Actualitza una estructura d'arbre compacta existent a mesura que arriben noves transaccions, fent-la adequada per a entorns de dades d'alta velocitat i en temps real, on una exploració completa de la base de dades no és factible.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link
  2. Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/online-fp-growth

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline FP-growth (Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/machine-learning/online-fp-growth · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026