Agrupació Difusa C-Mitjanes (FCM)
L'Agrupació Difusa C-Mitjanes (Fuzzy C-Means, FCM) és un algorisme d'agrupació suau (soft clustering) en què cada punt de dades pertany a cada grup amb una pertinença graduada entre 0 i 1, en lloc de ser assignat a un únic grup. Originat per Joseph Dunn el 1973 i generalitzat per James Bezdek el 1981, minimitza una variància interna difusa ponderada, fent-lo adequat per a dades els grups de les quals es solapen o no tenen límits nítids.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Dunn, J. C. (1973). A fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact well-separated clusters. Journal of Cybernetics, 3(3), 32–57. DOI: 10.1080/01969727308546046 ↗
- Bezdek, J. C. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-40671-3
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy C-Means Clustering (FCM). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/fuzzy-c-means
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Computació granular (Granulació d'informació)Computació tova↔ compare
- Agrupació K-MeansAprenentatge automàtic↔ compare
- Clustering EspectralAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →